Data Engineer

Обязанности:

• Анализ процессов, информационных систем и существующей отчетности компании с целью определения данных для обучения моделей;
• Написание пайплайнов для автоматического сбора данных и расчета признаков для ML моделей;
• Постановка ML моделей на регламент.

Технологии:

• Реляционные базы данных (GreenPlum, Oracle);
• Кластер Hadoop;
• Python;
• Airflow;
• PySpark.

Требования:

• Продвинутый уровень SQL (умение писать сложные запросы);
• Хороший уровень Python.

Будет плюсом:

• Знание Hadoop, Hive, Sqoop, PySpark, Airflow, Git, Docker;
• Базовые знания bash, linux;
• Знание библиотек машинного обучения и статистического анализа;
• Знание алгоритмов машинного обучения.

Бизнес задачи, которые перед стоят перед направлением:

• Разработка предиктивных моделей оттока и снижения лояльности клиентов;
• Разработка рекомендательных моделей по доп. продажам;
• Разработка поведенческой сегментации клиентов;
• Расчет эластичности оттока и дохода от клиента по характеристикам продукта и сервису;
• Интеллектуальная автоматизация процессов компании;
• Разработка цифровых двойников процессов компании и их интеллектуальная оптимизация;
• Разработка экспериментов для A/B-тестирования гипотез бизнеса.

Условия:

• Конкурентная заработная плата;
• Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик);
• ДМС со стоматологией;
• Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходов на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения);
• Лояльный офисный график, возможность частичной удаленной работы;
• Квартальные и годовые бонусы (+ 25%-30%).