27 мая 2022

МТС

МТС – это люди, меняющие привычное. Мы создаем цифровые сервисы и инновационные технологии, которые помогают людям находить творческие решения, получать неожиданный опыт и открывать новое. Здесь мы не только профессионально развиваемся, а еще вместе проводим время и дружим.
Секторы:
Технологии, Телекоммуникации
Сотрудники:
более 10 000 человек
Локации:
Россия
Локация:
Москва
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
От 120 000 ₽ до 130 000 ₽
Вакансия в архиве
Аналитика

SQL аналитик

В команду Департамента качества и клиентского опыта ищем аналитика.
МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов – все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Обязанности:

  • Аналитика в области качества и клиентского опыта для внутренних заказчиков (в т.ч. создание с “0”, поддержка и развитие существующей отчетности)
  • Регулярные и ad-hoc анализы результатов опросов в разрезе сегментов клиентов по доходам, сроку жизни и др.
  • Визуализация и презентация результатов анализа.
  • Создание аналитических и корреляционных моделей на основании баз данных Компании.
  • Data Mining. Анализ больших массивов данных, выявление закономерностей и связей в поведении клиентов компании и их оценками в рамках опросов по обратной связи.
  • Участие в проектной работе отдела исследования и улучшения клиентского опыта.

Требования:

  • Экономическое или математическое образование, дополнительное образование или опыт в сфере аналитической работы, работы с базами данных, data mining;
  • Навык работы с SQL обязателен – умение писать сложные и длинные запросы;
  • Продвинутый уровень проектирования сбора и обработки данных (SAS, Teradata);
  • Опытный пользователь Excel и PowerPoint. Уверенное использование макросов VBA Excel;
  • Знание основ web разработки и навыки работы в Think cell как дополнительное преимущество;
  • Умение работать с большими объемами данных и наглядно представить результаты своего анализа;
  • Любовь к цифрам и поиску закономерностей.
Вакансия в архиве. Посмотрите другие вакансии в ленте.
Перейти в ленту