24 сент. 2021
Mishka AI
Стартап, разработчик интерактивной игрушки Умный Мишка — платформа поставки детского контента и обучающий компаньон для детей 3−5 лет, который знает много сказок и игр. Умный Мишка помогает дошкольникам усваивать бытовые навыки, превращает обучение в игру и рассказывает сказки, обновляемые по подписке.
Секторы:
Производство, Технологии
Сотрудники:
от 15 до 50 человек
Локации:
Москва
Локация:
Москва
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
От 150 000 ₽
Аналитика
анализ бизнес-показателей
A/B тесты
Python
Pandas
SQL
PostgreSQL
аналитическое мышление
NoSQL
MS Excel
работа с большим объемом информации
Продуктовый аналитик (middle)
Наш продукт - плюшевая игрушка «Умный Мишка», также и сложная IT-система. У нас есть много обезличенных данных с устройств и из мобильного приложения, и мы хотим найти человека, который будет их бережно сохранять, обрабатывать и видеть в них инсайты для развития продукта.
Кто мы
Mishka AI – российский разработчик IT-платформы для производства интерактивных игрушек для дошкольников, которая соединяет преимущества современных технологий и традиционные плюшевые игрушки. Наш продукт - плюшевая игрушка «Умный Мишка», он успешно продается 3-й год в РФ (https://mishka.cloud/) и первый год в США (http://smartteddy.store/).
Мы одна из немногих российских компаний, которая самостоятельно разработала и производит «железку» с собственной операционной системой.
Чем предстоит заниматься:
  • Оказывать поддержку бизнесу в принятии решений: формировать ad hoc расчеты и дашборды, проводить исследования, описывать требования к собираемым данным
  • Формировать дашборды с ключевыми метриками, следить за целостностью данных и наличием в них ошибок
  • Предлагать / внедрять новые инструменты для работы с данными
  • Проектировать и анализировать эксперименты
  • Оценивать продуктовые запуски
  • Искать точки роста продукта
Что ожидаем:
  • Опыт работы аналитиком в продуктовой команде, создающей b2c продукт, от года.
  • Умение работать автономно, мыслить продуктово, решать задачи бизнеса, а не закрывать таски.
  • Понимание как делается сетап экспериментов и их анализ.
  • Знание любого SQL диалекта на уровне оконных функций и вложенных запросов.
  • Знание Python, работа с библиотекой Pandas
  • Владение excel (сводные таблицы, формулами ВПР и т.д) - не основной инструмент, но может пригодиться
  • Понимание мат.статистики, умение рассчитывать и оценивать a/b-тесты
  • Знание Amplitude будет плюсом, но если нет, то научим
  • Идеально, если есть опыт работы с NoSQL базами данных