17 янв. 2022

DataMist

Облачная платформа для автоматического анализа данных в industrial
Секторы:
Технологии
Сотрудники:
от 50 до 100 человек
Локации:
Санкт-Петербург
Локация:
Санкт-Петербург
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
₽ на собеседовании
Разработка

ML-engineer (Middle/ Senior)

ЧЕМ НУЖНО БУДЕТ ЗАНИМАТЬСЯ:
  • участвовать в разработке моделей и алгоритмов
  • заниматься отладкой, доработкой моделей под различные бизнес-требования
  • разрабатывать сопутствующие алгоритмы предобработки, очистки и валидации данных
  • адаптировать модели для работы с различными источниками исходных данных
  • готовить модели к prod, поддерживать и постоянно улучшать модели в prod
  • повышать производительность работы моделей в edge и облаке
  • работать в команде с ds, аналитиками, embedded и backend - разработчиками
  • документировать код
НАМ НЕОБХОДИМ СЛЕДУЮЩИЙ ОПЫТ:
  • уверенный Python, SQL|CQL, GIT
  • уметь в RNN и CNN
  • знание фреймворков TensorFlow, CV, PyTorch, отличное знание numpy
  • умение работать с docker-контейнерами
  • наличие опыта поддержки работы решений в prod и коммерческих решений в ML/CV
  • наличие опыта разработки пайплайнов для очистки и валидации данных для моделей
  • образование высшее математическое - специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также мат. методы в экономике и близкие специализации.
  • желательно, специализация в ML Ops
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
  • Гибкий график 5/2: плавающее начало рабочего дня с 8:00 до 12:00, самостоятельное планирование рабочей недели, комбинированный формат работы
  • Официальное оформление с первого рабочего дня + достойный социальный пакет (ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев, страхование выезжающих за рубеж)
  • Различные мероприятия: участие в профессиональных отраслевых конференциях, свои футбольная и волейбольная команды, аренда зала для тренировок, команда по яхтингу. Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях
  • Дополнительно: ежегодные программы обучения, выписка отраслевых периодических изданий, отпуск свыше 28 дней - дни отпуска за стаж работы в Компании. Собственное кафе