16 сент. 2021

Myna Labs

Myna Labs — стартап, разрабатывающий технологии машинного обучения для развлекательных продуктов.
Секторы:
Технологии
Сотрудники:
от 15 до 50 человек
Локации:
Санкт-Петербург, Москва, Сочи
Локация:
Санкт-Петербург #Можно удалённо
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
—
Опыт:
—
Зарплата:
От 200 000 ₽ до 350 000 ₽
Вакансия в архиве
Разработка

Deep Learning Engineer (Computer Vision)

У нас сильная команда (ex Nvidia, Google, Amazon, Samsung AI, Lyft, Mail.Ru, VK, PicsArt, VisionLabs), и мы ищем опытных Computer Vision Engineer'ов, готовых участвовать в создании FaceSwap-технологии и решать другие интересные задачи.
Myna Labs — стартап, разрабатывающий технологии машинного обучения для развлекательных продуктов.
Подняли денег от фонда, который инвестировал в Looksery и AI Factory (приобретены компанией Snap за $150 млн и $166 млн соотвественно). Также получили грант от Nvidia Inception.
Запустили saidit.app — развлекательное мобильное приложение для записи видео с аудио-фильтрами, которые позволяют говорить голосом другого человека (MSQRD для аудио)
Сейчас разрабатываем технологию real-time deep-fake (video + audio), которая будет полностью работать на телефоне и имеем все шансы сделать это первыми🤘
🤓 Задачи
  • Разрабатывать face swap (дип фейки, mobile, near real-time)
  • Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и доводить все это добро до телефона (таргет платформа iOS / CoreML). Дальше подхватывают iOS разработчики
  • Читать, понимать, воспроизводить статьи по компьютерному зрению (как генеративные, так и дискриминативные модели) и не грустить когда они не заводятся
👩‍💻 Требования
  • Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей (PyTorch)
  • Опыт работы в Computer Vision: Image and video generation (GANs, VAEs)Face alignment, Face swapДетекция, сегментация, классификация
  • Image and video generation (GANs, VAEs)
  • Face alignment, Face swap
  • Детекция, сегментация, классификация
  • Читать последние статьи с конференций и понимать, что из всего множества стоит попробовать заимплементить: CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, arXiv 😊
  • Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат. Как с помощью известных model-based метрик вроде FID, так и с помощью классического: поспрашивал людей <-> залил результаты на Толоку <-> выдумал новую метрику, которая хорошо коррелирует с качеством ожидаемых результатов
Buzzwords: Python 3, PyTorch, TorchScript, PyTorch Lightning, *nix, bash, CoreML, wandb, Swift 5
Будет плюсом
  • Понимание компьютерной графики и 3D (рендеринг как классический, так и neural)
  • Swift (чтобы тестировать модели и обрабатывать видео на девайсе)
  • ARKit / ARCore /  (если надо какое-то 3D, допустим синтетические данные)
  • Наличие публикаций на CV/ML конференциях
🥳 Условия
  • Команда единомышленников из Data Science-мира с опытом (публикациями) в области генерации и трансфера звука и картинок
  • Зарплата 200 000 - 350 000 + stocks
  • Оплата обедов (10 000 в месяц)
  • Оплата занятий спортом (5 000 в месяц)
  • ДМС со стоматологией
  • Купим всю необходимую технику
  • Доступ к рабочим станциями с 2080 и RTX 6000 + AWS
  • Работа в комфортном офисе в центре Санкт-Петербурга (3 мин от м. Петроградская) или ремоут/коворкинг (скоро откроем второй офис в Москве)
  • Помощь с релокейтом для иногородних кандидатов
⚙️ Процесс
  • Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
  • Кодинг интервью — решаем задачки, проверяем computer science базу
  • Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
  • Высылаем тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel
  • Беседа с CEO
Вакансия в архиве. Посмотрите другие вакансии в ленте.
Перейти в ленту