14 нояб. 2020

Сибур Диджитал

Сибур Диджитал — ИТ-подразделение, решающее креативные задачи нефтехимического бизнеса. Мы тестируем и внедряем программно-аппаратные решения из разных технологических областей — промышленный интернет вещей, дополненная и виртуальная реальность, компьютерное зрение, робототехника и другие.
Секторы:
Технологии
Сотрудники:
более 500 человек
Локации:
Москва, Томск, Дзержинск, Нижневартовск, Тобольск
Локация:
Москва
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
₽ на собеседовании
Вакансия в архиве
Аналитика
SQL
Python
pandas
numpy
scikit-learn

Data Scientist

Одно из ключевых направлений цифровизации Сибура – это Продвинутая аналитика. В нем мы решаем задачи, связанные с построением моделей машинного обучения и разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных.
Мы внедряем технологии машинного обучения во все сферы деятельности компании – планирование, производство, маркетинг, продажи, логистика, информационные технологии, и многие другие.
У нас много данных, современный техстек, амбициозные задачи и отличный коллектив.
Мы работаем по гибким методологиям (Scrum) и решаем задачи, направленные на достижение реальных бизнес-эффектов. Никаких долгостроев с непонятными целями.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Так как мы работаем в большом холдинге, то наши задачи разнообразны, но в целом, могут быть разделены на несколько классов:
Производственные задачи, связанные с оптимизацией технологических процессов – делаем больше продукции при меньших затратах сырья, энергии и других ресурсов.
Производственные задачи, связанные со снижением издержек – превентивное техническое обслуживание оборудования, когда можем предсказать и предотвратить поломки.
Задачи, направленные на оптимизацию бизнес-процессов и сокращение ручного труда.
ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС ЕСЛИ ВЫ:
Имеете опыт работы в области анализа данных и машинном обучении.
Уверенно владеете стеком технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, обладаете знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности.
Умеете работать с данными, знаете SQL и владеете инструментами BigData.
Имеете высшее техническое образование.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Современное рабочее пространство, офис в шаговой доступности от м. Профсоюзная.
Заработную плату по результатам собеседования, годовую премию за эффективную работу и результат.
Социальный пакет — ДМС и разнообразные льготы. Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть возможность льготного страхования родственников.
Возможность учиться в нашем Корпоративном университете.
Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.
Вакансия в архиве. Посмотрите другие вакансии в ленте.
Перейти в ленту