15 июн. 2020

Сбер

Сбер — это постоянное движение, масштабные задачи и профессиональные команды. За время стажировки ты не просто получишь опыт работы, а примешь участие в решении самых актуальных задач бизнеса и разработке инновационных банковских продуктов. Чтобы твое развитие шло быстрее, мы дадим доступ к Виртуальной школе от Корпоративного университета Сбербанка для прокачки софт- и хард-скиллс.
Секторы:
Сотрудники:
Локации:
Локация:
Санкт-Петербург
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
₽ на собеседовании
Вакансия в архиве
Аналитика
Python
SQL
Hadoop
scipy
numpy
pandas
xgboost
lightgbm

Data Scientist (CLTV)

Буду делать
Цель команды: Мы ищем Data Scientist’a в команду, занимающуюся созданием индивидуальных предложений по продуктам Банка для корпоративных клиентов. С помощью машинного обучения мы определяем те услуги и их объёмы, которые нужны нашим клиентам, а также формируем ценовые предложения, которые выгодны и клиентам, и Банку. Экосистема Банка растёт, и кроме обычных классических банковских продуктов регулярно появляются новые, поэтому это направление необходимо постоянно развивать и улучшать. Наша команда работает в области, напрямую связанной с доходом Банка, и результаты работы очень наглядно выражаются в цифрах.
Задачи сотрудника: Разработка моделей по определению потенциалов и объёмов сотрудничества по банковским продуктам. Моделирование доходов банковских продуктов в зависимости от изменения различных факторов.
Ждем от тебя
Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей;
Уверенное знание классического ML: линейные модели, ансамбли деревьев, рекомендательные системы, метрики качества в различных задачах;
Уверенное владение Python и библиотеками: numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, catboost;
Уверенное владение SQL, плюсом будет опыт работы с Hadoop/Spark/Hive;
Опыт решения реальных задач, участие в конкурсах и хакатонах по ML, плюсом будет опыт оптимизации процессов/доходов компании и решения задач, связанных с ценообразованием;
Предлагаем
команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
возможность работы с новыми технологиями;
обучение и сертификации за счет компании;
гибкий график
красивый и комфортный офис Старо-Петергофский пр. 30 к1
ДМС;
прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
Вакансия в архиве. Посмотрите другие вакансии в ленте.
Перейти в ленту