16 июн. 2020

Сбер

Сбер — это постоянное движение, масштабные задачи и профессиональные команды. За время стажировки ты не просто получишь опыт работы, а примешь участие в решении самых актуальных задач бизнеса и разработке инновационных банковских продуктов. Чтобы твое развитие шло быстрее, мы дадим доступ к Виртуальной школе от Корпоративного университета Сбербанка для прокачки софт- и хард-скиллс.
Секторы:
Сотрудники:
Локации:
Локация:
Санкт-Петербург
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
₽ на собеседовании
Вакансия в архиве
Аналитика
Python
SQL
NLP
Hadoop
Spark
DWH

Senior ML Engineer

Буду делать
Сбербанк крупнейший банк в России (88 млн активных клиентов), один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд, входящий в топ - 25 брендов мира. Мы создаем новую технологическую платформу, которая обеспечивает безопасность клиентов с помощью данных и алгоритмов.
Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» занимается анализом жизненного цикла Клиента в Банке и предотвращением негативных для Банка событий.
Что такое мониторинг компаний? Это анализ всего, что происходит с Клиентом после выдачи кредита.
Чем раньше мы обнаружим изменения в его финансовом состоянии или потребностях, тем быстрее и точнее сможем помочь ему.
Какие инструменты мы используем: 
кластеризацию и сегментацию, классификацию данных (например, транзакции), прогнозирование временных рядов, задачи компьютерного зрения, NLP, рекомендательные системы и др.
Каким мы видим мониторинг через 3-4 года? 
Это набор автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени, где мы научились понимать состояние клиента, опираясь на данные из реального мира, от спутниковых снимков до интернета вещей, где подавляющую часть решений принимаются без участия человека.
Наша команда - это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers, которые вместе решают задачи мониторинга с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы - часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
Вам предстоит:
Разработка кода подготовки данных для моделирования и различных систем Банка
Вывод кода моделей машинного обучения в production
Ревью кода DS
Ждем от тебя
Имеете опыт разработки на Python от 3 лет
Знаете основные алгоритмы и структур данных
Имеете отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции
Знаете форматы данных: сsv и разновидности, json, yaml, parquet, orc;
Знаете OLTP, OLAP, ACID, Теорема CAP
Знакомство с bash: базовые комманды для работы с файлами и процессами (необходимо для работы на кластере);
Знатете инструменты для организации и автоматизации работы: ide, git, Jira
Будет здорово, если вы:
имеете опыт работы с Hadoop (Hive, Spark, HBase)
знание один из языков Scala или Java
знакомы с инструментами DevOps
понимаете процессы ETL, ELT; CDC
Предлагаем
команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
возможность работы с новыми технологиями;
обучение и сертификации за счет компании;
гибкий график
красивый и комфортный офис м. Ладожская, пл. Карла Фаберже д. 8, БЦ
ДМС;
прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
Вакансия в архиве. Посмотрите другие вакансии в ленте.
Перейти в ленту