16 июн. 2020

Сбер

Сбер — это постоянное движение, масштабные задачи и профессиональные команды. За время стажировки ты не просто получишь опыт работы, а примешь участие в решении самых актуальных задач бизнеса и разработке инновационных банковских продуктов. Чтобы твое развитие шло быстрее, мы дадим доступ к Виртуальной школе от Корпоративного университета Сбербанка для прокачки софт- и хард-скиллс.
Секторы:
Сотрудники:
Локации:
Локация:
Санкт-Петербург
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
₽ на собеседовании
Вакансия в архиве
Аналитика
Python
SQL
NLP
Hadoop
Spark
DWH

Lead DS (NLP)

Буду делать
Мы ищем Lead Data Scientist с опытом разработки и внедрения DS продуктов в NLP.
КТО МЫ:
Мы работаем на корпоративно-инвестиционный блок, который отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микробизнеса до крупнейшего. Основными продуктами являются банковские услуги (кредиты, РКО, депозиты и т.д.), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
В первое время у вас будут задачи, связанные с разработкой ML алгоритмов для обработки естественного языка.  Бизнес-аналитик помоет сформулировать и детализировать задачу. В рамках Agile команды брать задачи, связанные с подготовкой данных, формированием признаков, построением DS моделей, созданием прототипов промышленных продуктов на базе разработанных моделей, демонстрация результатов бизнес-заказчикам. Задачи связаны с обработкой естественного языка и извлечением знаний из неструктурированных источников.
ИНФРАСТРУКТУРА:
У нас есть лабораторный кластер c GPU, где довольно много возможностей, данных и различного программного обеспечения.  В основном наш стек - это Spark 2.x, Hive, Python 3.x, Scala. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.
НЕМНОГО ЦИФР
Более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно.
100 Терабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS
Ждем от тебя
Опыт исследования данных или разработки
Знание алгоритмов и библиотек машинного обучения
Знание базовых алгоритмов NLP
Знание SQL
Открытость и инициативность
ПРЕИМУЩЕСТВАМИ БУДУТ:
Опыт внедрения ML решений в бизнес процессы
Опыт работы с Hadoop stack
Spark, Scala для разработки ETL
Aрхитектура DWH
Jenkins, Git, Atlassian Stack
NLP stack
Практическое использование одного из языков программирования: Python, Scala, R, Java
Предлагаем
Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч.  на внешних программах);
Участие в различных конференциях для DS и разработчиков;
Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами, теннисный стол в офисе. ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии;
Митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия.
Вакансия в архиве. Посмотрите другие вакансии в ленте.
Перейти в ленту