16 июн. 2020

Сбер

Сбер — это постоянное движение, масштабные задачи и профессиональные команды. За время стажировки ты не просто получишь опыт работы, а примешь участие в решении самых актуальных задач бизнеса и разработке инновационных банковских продуктов. Чтобы твое развитие шло быстрее, мы дадим доступ к Виртуальной школе от Корпоративного университета Сбербанка для прокачки софт- и хард-скиллс.
Секторы:
Сотрудники:
Локации:
Локация:
Москва
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
Более 3-х лет
Зарплата:
₽ на собеседовании
Вакансия в архиве
Аналитика
python
perl
TensorFlow
SQL
Аналитика
Pandas
Teradata
Oracle
Hadoop

Data Scientist

Буду делать
В поиске Data Scientist в команду стратегии и развития Банка и всей Экосистемы.
Обязанности:
Участие в развитии и развитии стратегической системы управления Банком и Экосистемой от Customer Journey и процессов;
Работа с разнородными данными из гетерогенных источников;
Анализ данных на предмет возможности их использования для целей разработки моделей;
Построение скоринговых моделей;
Сопровождение, повышение качества и результативности моделей;
Выбор наиболее подходящих методов и/или моделей для решения конкретной задачи;
Подготовка отчетов по работе моделей.
Ждем от тебя
Высшее образование (математическое, техническое, экономическое, ИТ);
Сферы: банки, телеком, ритейл, FMCG;
Опыт работы 3-5 лет по направлению анализа данных/моделирования;
Глубокие знания в области анализа данных и машинного обучения (построение алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации);
Знание и применение основных python библиотек для ML (Pandas, Numpy, Scipy, Scilit-learn, Matplotlib, XGBoost и т.д.);
Знание и опыт применения нейронных сетей и работа с библиотеками Keras/ Tensorflow/ Pytorch;
Опыт работы с текстовыми данными (Topic Modeling, NER, Word2Vec/Doc2Vec, Nltk, Gensim);
Опыт работы с базами данных Teradata / Oracle / Hadoop (Spark, Hive, HBase и т.п.);
Умение вести проекты и взаимодействовать в кросс-функциональных задачах;
Фокус на бизнес-ориентированность в сочетании с аналитическим мышлением;
Предлагаем
Масштабные задачи от различных бизнес-подразделений.
Обмен опытом во внутреннем DS-community, кросс-командные проекты.
Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
Годовые премии;
ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
Вакансия в архиве. Посмотрите другие вакансии в ленте.
Перейти в ленту