20 мар. 2023

DataMist

Облачная платформа для автоматического анализа данных в industrial
Секторы:
Технологии
Сотрудники:
от 50 до 100 человек
Локации:
Санкт-Петербург
Локация:
Санкт-Петербург
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
₽ на собеседовании
Аналитика

Аналитик данных

В команду DataMist требуется Аналитик данных.
Наш продукт предназначен для автоматической классификации действий людей и оборудования в industrial. Мы используем модели машинного обучения для мобильных сенсоров в сочетании с системой позиционирования реального времени и моделями CV.
Более подробно про наш продукт здесь - https://budu.jobs/c/datamist?tab=profile.

Основные функции:

Выполнение экспериментов с данными с целью разработки, тестирования и доработки функций, моделей, алгоритмов и сервисов.

В ходе выполнения экспериментов потребуется:

  • Понимать, каким образом работают сервисы, алгоритмы и модели ML (вход, выход, принципы и особенности);
  • Проектировать логику эксперимента и конечные метрики для оценки результатов;
  • Определять, что именно требуется изменить в логике работы сервисов и алгоритмов;
  • Моделировать отдельные изменения в логике работы через замену части данных в дэйтафреймах;
  • Аккуратно и системно представлять результаты работы в группу data science и backend разработки.

Основные требования:

  • Аналитические способности;
  • Владение python для анализа данных.
Личные достижения в области анализа данных являются преимуществом.
Рассматриваются кандидаты уровня junior.

Мы предлагаем:

  • Гибкий график: плавающее начало рабочего дня с 8:00 до 12:00, самостоятельное планирование рабочей недели, комбинированный формат работы;
  • Официальное оформление с первого рабочего дня + социальный пакет (ДМС, включающий стоматологию, страхование выезжающих за рубеж);
  • Различные мероприятия: участие в профессиональных отраслевых конференциях, свои футбольная и волейбольная команды, аренда зала для тренировок, команда по яхтингу. Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях;
  • Дополнительно: ежегодные программы обучения, выписка отраслевых периодических изданий, отпуск свыше 28 дней - дни отпуска за стаж работы в Компании. Собственное кафе на территории офиса.