22 апр. 2026

Финансист

«Финансист» — SaaS-сервис для управленческого учёта и финансового контроля. Помогает собственникам и финансовым директорам принимать решения на основе цифр, а не ощущений.
Секторы:
Финансы
Сотрудники:
от 50 до 100 человек
Локации:
санкт-петербург
Локация:
Санкт-Петербург #Можно удалённо
Занятость / Тип договора:
Полный день
/
Работа
Опыт:
Более 3-х лет
Зарплата:
—

AI Native Marketing Lead

Ищем человека, который построит маркетинговую машину — на AI-инструментах и человеческом мышлении
О компании
«Финансист» — SaaS-сервис для управленческого учёта и финансового контроля. Помогает собственникам и финансовым директорам принимать решения на основе цифр, а не ощущений.
Более 2000 компаний-клиентов. Интеграция с 1С, банками, маркетплейсами. Резидент Сколково.
Сейчас переосмысляем продукт в AI-направлении — это меняет и то, что мы строим, и то, как мы об этом говорим рынку.
Понимание нашего клиента есть — кто он, что болит, что движет решением. Нет маркетинговой машины, которая превращает это понимание в движение продаж.
Ищем человека, который возьмёт этот разрыв как свою задачу.

Что это за роль

Не позиция внутри маркетинга — а владелец результата. Твоя метрика — влияние на воронку продаж, не активность и не количество материалов.
Берёшь ICP, вытаскиваешь настоящие боли и мотивацию, переводишь в смыслы — и строишь маркетинговую машину на AI-инструментах и человеческом мышлении. Гипотезы проверяются быстро, без лишних согласований.
Маркетинговой системы в новом виде ещё нет. Её предстоит построить.

Что важно уметь

  • Понимать маркетинг как систему — видеть, как смысл, канал, конверсия и бизнес-результат связаны между собой
  • Понимать B2B-покупку — кто принимает решение, что блокирует, что движет, какой контент нужен на каком этапе
  • Мыслить от клиента, а не от продукта: «что важно для него и почему это про него»
  • Уметь самому собрать агента под задачу и быстро проверить гипотезу — это даёт трезвый взгляд на готовые решения с рынка
  • Работать с данными воронки — отделять сигнал от шума, принимать решения на цифрах
  • Входить в неструктурированную задачу и выдавать первую рабочую версию без полного брифа

Кто точно не подойдёт

  • Для кого результат — это активность: посты вышли, кампания запустилась, охват вырос
  • Кто говорит об AI общими словами, но не может показать реально работающий процесс
  • Кто ждёт согласования на каждом шаге
  • Кто описывает прошлые успехи через «мы» без понимания собственного вклада

Почему это может быть интересно

  • Системы нет — её строишь ты. Не «войти в процесс», а спроектировать с нуля
  • Компания переосмысляет продукт в AI-направлении прямо сейчас — позиционирование формируется, не адаптируется готовое
  • Гипотезы запускаются самостоятельно. Между идеей и тестом — минимум пути
  • Прямая связь между тем, что ты построил, и тем, что пришло в воронку продаж
Резюме + сопроводительное письмо с примерами проектов направляйте сюда или