19 дек. 2023

karpov.courses

karpov.courses — онлайн-школа Data Science, где помогают освоить новую профессию и начать карьеру с нуля. Мы увлекательно рассказываем о перспективных направлениях сферы анализа данных и предлагаем программы для разных уровней подготовки. Мы сфокусированы на качестве образовательных программ, знаем, как важна практика, и помогаем осваивать самые актуальные инструменты. Мы успешно обучили более 50 000 студентов, а среди наших клиентов — популярные банки, гиганты сферы ритейла и сервисы доставки, нас знают и ценят в профессиональном сообществе. У нас немало поводов для гордости, но самый главный — это наша команда. В 2020 году мы запустили первый поток курса «Аналитик данных». А все, что есть у нас сейчас, стало возможным только благодаря людям, которые помогли превратить мечту в реальность. Мы с заботой и уважением относимся к каждому сотруднику karpov.courses и всегда рады тем, кто разделяет наши ценности. Расстояния — не помеха: если вы готовы стать частью большой команды, нести пользу и свет знаний, присоединяйтесь, где бы ни находились. И давайте вместе создавать продукт, который помогает людям круто менять карьеру и жизнь!
Секторы:
Технологии, Образование
Сотрудники:
от 100 до 500 человек
Локации:
Россия
Локация:
Занятость / Тип договора:
Частичная занятость
/
Работа
Опыт:
От 1 года до 3-х лет
Зарплата:
₽ на собеседовании
Вакансия в архиве

Эксперт на образовательный курс

Мы в Karpov.Courses ищем классных экспертов на наши курсы, который поддержит студентов во время обучения и ответит на их вопросы по заданиям курса. Сейчас мы готовы встретить новых экспертов на курсах: Принятие решений на основе данных и Hard ML и Data Engineer.
Мы предлагаем:
  • Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;
  • Гибкий график: 5 смен в неделю (в будние дни с 18:00-22:00, в выходные дни 13:00-17:00).
  • Партнерские программы по английскому языку и занятий с психологом;
  • Мы не только учим, но и сами любим учиться: ты можешь пройти любой наш курс бесплатно.
Что делать:
  • Находиться на связи в свои смены и дружелюбно отвечать на вопросы студентов в Дискорде по задачам и материалам курса;
  • Передавать информацию о проблемах на ЛМС / в инструментах команде разработки или менеджеру команды сопровождения;
  • Собирать пул часто задаваемых вопросов в свои смены и приносить их лиду или менеджеру команды сопровождения для учета их при внесении изменений в курс.
Мы ожидаем, что вы:
  • Имеете обширный опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн;
  • Знаете и умеете эффективно коммуницировать с разными командами их лидами в крупных компаниях. 
Как попасть в команду экспертов Karpov.Courses: 
Оставьте отклик на вакансию -> Познакомьтесь с нашим HR -> Пройдите финальную встречу с командой -> Получите оффер 
Вакансия в архиве. Посмотрите другие вакансии в ленте.
Перейти в ленту